Sieben KI-Agenten regulieren einfache Schäden in unter fünf Minuten, mit dem Menschen als finaler Instanz. Was die Allianz mit Project Nemo in Australien zeigt, markiert den Sprung von einzelnen automatisierten Schritten hin zu ganzen Prozessketten. Die Bearbeitungszeit sinkt um rund 80 Prozent, von Tagen auf Stunden.
Was ist agentische KI in der Schadenbearbeitung?
Agentische KI bezeichnet mehrere spezialisierte KI-Agenten, die zusammenarbeiten und einen Prozess weitgehend eigenständig durchlaufen, statt nur einzelne Aufgaben zu unterstützen. In der Schadenbearbeitung übernimmt jeder Agent einen Schritt, von der Deckungsprüfung über die Betrugsprüfung bis zur Auszahlungsvorbereitung. Die finale Entscheidung bleibt beim Menschen (Human-in-the-Loop).
Was Allianz Project Nemo leistet
Bei Project Nemo bearbeiten sieben spezialisierte KI-Agenten, unter anderem für Planung, Deckung, Wetter, Betrug, Auszahlung und Audit, einfache Hausrat-Schäden end-to-end, etwa Lebensmittelverderb unter 500 australischen Dollar. Den finalen Auszahlungsentscheid trifft ein Schadenexperte. Der volle Workflow läuft in unter fünf Minuten, die Bearbeitungszeit sinkt um rund 80 Prozent von mehreren Tagen auf Stunden. Gebaut wurde die Lösung in unter 100 Tagen.
Die Zahlen hinter dem Case
- sieben spezialisierte KI-Agenten (u. a. Planung, Deckung, Wetter, Betrug, Auszahlung, Audit)
- rund 80 Prozent kürzere Bearbeitungszeit, von Tagen auf Stunden
- vollständiger Workflow in unter 5 Minuten
- finale Auszahlungsentscheidung beim Menschen (Human-in-the-Loop)
- Lösung in unter 100 Tagen gebaut
Die Angaben stammen aus dem Report „KI in der Versicherung“ und der dort verlinkten Primärquelle (Allianz Mediencenter).
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Was deutsche Versicherer daraus mitnehmen
Der größere Hebel liegt nicht in einem einzelnen Tool, sondern in der Verkettung mehrerer Agenten entlang des gesamten Schadenprozesses. Beginnen Sie bei klar abgegrenzten, häufigen Standardfällen mit niedriger Schadenhöhe und einer definierten menschlichen Letztentscheidung. So entstehen schnelle Erfolge bei kontrolliertem Risiko, bevor komplexe Fälle folgen. Dunkelverarbeitung und Betrugskontrolle gehören dabei von Anfang an zusammengedacht. Wie KI die Schadenbearbeitung insgesamt verändert, zeigt unser Beitrag zu KI in der Schadenbearbeitung.
Governance: schnell und trotzdem regelkonform
KI-Agenten, die eigenständig Schäden bewerten und Auszahlungen vorbereiten, berühren unmittelbar regulatorische Anforderungen. Der Datenschutz nach DSGVO, die Erwartungen der BaFin und die Vorgaben der EU-KI-Verordnung verlangen Nachvollziehbarkeit, klare Verantwortlichkeiten und einen Human-in-the-Loop an den richtigen Stellen. Technisch gelingt das am besten, wenn KI nicht als monolithisches Großprojekt, sondern als modularer Microservice über stabile Schnittstellen in die bestehende Systemlandschaft eingebunden wird.
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