Über 90 Prozent Genauigkeit bei Standardanfragen, mit dem Menschen als finaler Instanz. Mit dem Enterprise Knowledge Assistant (EKA) zeigt die Allianz, dass KI im Kundenservice nicht mit dem riskanten Kunden-Chatbot beginnen muss. Der sichere Einstieg ist Agent-Assist.
Was ist Agent-Assist im Kundenservice?
Agent-Assist-Systeme unterstützen Servicemitarbeitende im Hintergrund. Sie durchsuchen große Wissensbasen, liefern quellenbelegte Antworten in Echtzeit und heben die First-Contact-Resolution, ohne die menschliche Letztverantwortung aufzugeben. Anders als ein Kunden-Chatbot spricht die KI nicht direkt mit dem Kunden, sondern reicht dem Mitarbeitenden die passende Antwort zu.
Was Allianz EKA leistet
Der RAG-Assistent EKA lässt Servicemitarbeitende riesige Dokumentbibliotheken in natürlicher Sprache abfragen. Er erreicht über 90 Prozent Genauigkeit bei Standardanfragen, verarbeitet bis zu 90.000 Absätze und wurde 2025 auf mehrere Länder ausgeweitet. So steigt die Antwortqualität sofort, während der Mensch die Entscheidung behält.
Die Zahlen hinter dem Case
- über 90 Prozent Genauigkeit bei Standardanfragen
- verarbeitet bis zu 90.000 Absätze
- 2025 auf mehrere Länder ausgeweitet
- RAG-basierter Agent-Assist mit Quellenbindung
Die Angaben stammen aus dem Report „KI in der Versicherung“ und der dort verlinkten Primärquelle (Allianz).
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Künstliche Intelligenz ist in der Versicherung längst Realität: 80 Prozent kürzere Schadenbearbeitungszeiten, 55 Prozent weniger Aufwand pro Angebot, dreistellige Millionenbeträge an aufgedecktem Betrug. Unser kostenloser Guide bündelt 61 dokumentierte Praxisbeispiele führender Versicherer entlang der gesamten Wertschöpfungskette, jeweils mit belegten Effekten und eingeordnet in einen Governance-Rahmen aus DSGVO, BaFin und EU-KI-Verordnung. Laden Sie sich den Überblick für Entscheider jetzt als PDF herunter.
Was deutsche Versicherer daraus mitnehmen
Der schnellere und risikoärmere Einstieg ist Agent-Assist, weil der Mensch die Letztverantwortung behält und die Antwortqualität sofort steigt. Betreiben Sie das System mit strikter Quellenbindung, damit keine erfundenen Auskünfte entstehen, und beginnen Sie mit gut dokumentierten Standardanliegen. Wie autonome Agenten in Versicherungssystemen eingebunden werden, zeigt unser Beitrag zu KI-Agenten im Versicherungsumfeld.
Governance: schnell und trotzdem regelkonform
Systeme, die Kundenauskünfte vorbereiten, berühren unmittelbar den Datenschutz nach DSGVO, die Erwartungen der BaFin und die Vorgaben der EU-KI-Verordnung. Quellenbindung, Nachvollziehbarkeit und ein Human-in-the-Loop an den richtigen Stellen sind die Voraussetzung für den breiten Einsatz. Technisch gelingt das am besten, wenn KI als modularer Microservice über stabile Schnittstellen eingebunden wird, statt als monolithisches Großprojekt.
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Dieser Case ist eines von über 60 dokumentierten Praxisbeispielen führender Versicherer entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Das vollständige und kostenlose PDF zum Download finden Sie hier.
