Sekundenschnelle, quellenbelegte Antworten direkt im Underwriting-Prozess. Der Rückversicherer Swiss Re unterstützt Lebens-Underwriter mit dem GenAI-Assistenten Life Guide Scout. Für deutsche Versicherer zeigt der Fall, wie sich fundierte Underwriting-Entscheidungen beschleunigen lassen, ohne die Nachvollziehbarkeit zu verlieren.
Was ist ein GenAI-Underwriting-Assistent?
Ein GenAI-Underwriting-Assistent beantwortet Fachfragen von Underwritern auf Basis der hinterlegten Richtlinien und Fachliteratur. Er sucht die passende Stelle, formuliert eine Antwort und weist die Quelle aus. So bleibt die Entscheidung belegbar, während die Recherchezeit von Minuten auf Sekunden sinkt.
Was Life Guide Scout leistet
Life Guide Scout ist ein GenAI-Underwriting-Assistent, bei dem Underwriter Fragen stellen und in Sekunden KI-Antworten mit Quellenangaben erhalten. Technische Basis ist Azure OpenAI, ergänzt um Cortical.io für die Dokumentenverarbeitung. Der Start erfolgte als englischsprachiger Pilot.
Die Zahlen hinter dem Case
- Antworten mit Quellenangaben in Sekunden statt manueller Recherche
- Technische Basis: Azure OpenAI plus Cortical.io für die Dokumentenverarbeitung
- Start als englischsprachiger Pilot
Grundlage ist die Pressemitteilung von Swiss Re zum Launch von Life Guide Scout.
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Künstliche Intelligenz ist in der Versicherung längst Realität: 80 Prozent kürzere Schadenbearbeitungszeiten, 55 Prozent weniger Aufwand pro Angebot, dreistellige Millionenbeträge an aufgedecktem Betrug. Unser kostenloser Guide bündelt 61 dokumentierte Praxisbeispiele führender Versicherer entlang der gesamten Wertschöpfungskette, jeweils mit belegten Effekten und eingeordnet in einen Governance-Rahmen aus DSGVO, BaFin und EU-KI-Verordnung. Laden Sie sich den Überblick für Entscheider jetzt als PDF herunter.
Was deutsche Versicherer daraus mitnehmen
Gerade im Leben-Underwriting steckt viel Zeit in der Recherche von Richtlinien und Fachwissen. Ein quellenbelegter Assistent beschleunigt die Entscheidung und hält sie zugleich prüfbar, weil jede Antwort ihre Herkunft ausweist. Wie KI entlang der Wertschöpfungskette wirkt, zeigt unser Beitrag zu KI in der Versicherungsbranche.
Governance: schnell und trotzdem regelkonform
Ein KI-System, das Underwriting-Entscheidungen vorbereitet, berührt unmittelbar regulatorische Anforderungen. Der Datenschutz nach DSGVO, die aufsichtsrechtlichen Erwartungen der BaFin und die Vorgaben der EU-KI-Verordnung verlangen Nachvollziehbarkeit, klare Verantwortlichkeiten und einen Human-in-the-Loop an den richtigen Stellen. Für deutsche Versicherer ist das kein Bremsklotz, sondern die Voraussetzung, um KI im Underwriting überhaupt in der Breite einzusetzen.
Technisch gelingt das am besten, wenn KI nicht als monolithisches Großprojekt, sondern als modularer Microservice über stabile Schnittstellen in die bestehende Systemlandschaft eingebunden wird. So lässt sich ein Anwendungsfall klein und risikoarm starten, später skalieren und ein Modell austauschen, ohne den Kernbetrieb zu gefährden.
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