Schnellere Submission-Aufbereitung, weniger Verwaltungsaufwand, kürzere Reaktionszeiten gegenüber Brokern. Der US-Spezialversicherer Tokio Marine HCC strafft mit der KI des Insurtechs Cytora den Intake im Cyber- und Professional-Geschäft. Für deutsche Versicherer ist der Fall ein Muster dafür, wie KI den Underwriting-Prozess schon an der Eingangsstelle beschleunigt.
Was ist KI-gestützter Underwriting-Intake?
Der Underwriting-Intake umfasst die Aufnahme und Aufbereitung eingehender Risikoanfragen, der sogenannten Submissions. KI-gestützter Intake liest unstrukturiertes Broker-Material automatisch aus, strukturiert es und stellt es entscheidungsfertig bereit. So entfällt manuelle Datenerfassung, und Underwriter konzentrieren sich früher auf die eigentliche Risikobewertung.
Was die Cytora-Lösung leistet
Tokio Marine HCC strafft mit der KI von Cytora den Intake und die Aufbereitung von Submission-Material im Cyber- und Professional-Geschäft. Dadurch sinkt der Verwaltungsaufwand, und das Haus reagiert schneller auf Broker-Anfragen. Die Ergebnisse sind bisher qualitativ beschrieben, konkrete Kennzahlen wurden nicht veröffentlicht.
Die Zahlen hinter dem Case
- Straffung von Intake und Submission-Aufbereitung im Cyber- und Professional-Geschäft
- Geringerer Verwaltungsaufwand und schnellere Reaktion auf Broker-Anfragen
- Wirkung bislang qualitativ beschrieben, keine Kennzahlen veröffentlicht
Grundlage ist die Pressemitteilung von Tokio Marine HCC zur strategischen Zusammenarbeit mit Cytora.
Über 60 weitere Praxisbeispiele finden Sie in unserem Guide
Künstliche Intelligenz ist in der Versicherung längst Realität: 80 Prozent kürzere Schadenbearbeitungszeiten, 55 Prozent weniger Aufwand pro Angebot, dreistellige Millionenbeträge an aufgedecktem Betrug. Unser kostenloser Guide bündelt 61 dokumentierte Praxisbeispiele führender Versicherer entlang der gesamten Wertschöpfungskette, jeweils mit belegten Effekten und eingeordnet in einen Governance-Rahmen aus DSGVO, BaFin und EU-KI-Verordnung. Laden Sie sich den Überblick für Entscheider jetzt als PDF herunter.
Was deutsche Versicherer daraus mitnehmen
Der größte Zeitverlust im Underwriting entsteht oft vor der eigentlichen Risikobewertung, bei der Aufnahme und Aufbereitung des Broker-Materials. Wer diesen Intake automatisiert, verkürzt die Reaktionszeit gegenüber Vermittlern und gewinnt Kapazität für anspruchsvolle Fälle. Wie KI entlang der Wertschöpfungskette wirkt, zeigt unser Beitrag zu KI in der Versicherungsbranche.
Governance: schnell und trotzdem regelkonform
Ein KI-System, das Antragsdaten aufnimmt und aufbereitet, verarbeitet sensible Informationen und beeinflusst die spätere Risikobewertung. Der Datenschutz nach DSGVO, die aufsichtsrechtlichen Erwartungen der BaFin und die Vorgaben der EU-KI-Verordnung verlangen Nachvollziehbarkeit, klare Verantwortlichkeiten und einen Human-in-the-Loop an den richtigen Stellen. Für deutsche Versicherer ist das kein Bremsklotz, sondern die Voraussetzung, um KI im Underwriting überhaupt in der Breite einzusetzen.
Technisch gelingt das am besten, wenn KI nicht als monolithisches Großprojekt, sondern als modularer Microservice über stabile Schnittstellen in die bestehende Systemlandschaft eingebunden wird. So lässt sich ein Anwendungsfall klein und risikoarm starten, später skalieren und ein Modell austauschen, ohne den Kernbetrieb zu gefährden.
Mehr Praxisbeispiele im kostenlosen Guide
Der Case von Tokio Marine HCC ist eines von über 60 dokumentierten Praxisbeispielen führender Versicherer entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Das vollständige und kostenlose PDF zum Download finden Sie hier.
